วิธีที่สตาร์ทอัพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุง IVF
ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2019 Daphna และ Alexander Cardinale คู่รักชาวแคลิฟอร์เนียได้ต้อนรับเด็กทารกเพศหญิงด้วยความช่วยเหลือจาก IVF สัญชาตญาณว่ามีบางอย่างผิดปกตินำไปสู่การทดสอบทางพันธุกรรมซึ่งเปิดเผยว่า เด็ก Daphna ให้กำเนิดไม่ใช่ของพวกเขาจริงๆ ตามซีบีเอส. ศูนย์การเจริญพันธุ์ของพวกเขาเปิดเผยว่าคู่รักอีกคู่หนึ่งซึ่งได้ย้ายไข่ที่ปฏิสนธิแล้วในช่วงเวลาเดียวกันได้อุ้มและให้กำเนิดทารกของคาร์ดินัล ในเดือนมกราคม 2563 สลับคู่กัน ลูกวัย 4 เดือนของพวกเขาจะอาศัยอยู่เต็มเวลากับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด a คดีพฤศจิกายน 2564 เปิดเผย.
เรื่องของการเปลี่ยนความคิดนี้อาจฟังดูเหมือนบางอย่างจากJane the Virginแต่ตาม Alease แดเนียล ผู้เชี่ยวชาญด้านเอ็มบริโอในนอร์ทแคโรไลนา เหตุร้ายคือ ไม่หายาก ไม่น่าแปลกใจอย่างที่คุณคิด การแลกเปลี่ยนตัวอ่อนและตัวอสุจิเป็นผลมาจากตัวอ่อนที่ยืดออกมากเกินไป เธอบอกกับ Bustle นักเอ็มบริโอที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีนั้นมีอยู่ไม่มากนัก
ตั้งแต่ ลูกคนแรกที่ตั้งครรภ์โดย IVF เกิดในปี 2521 มากกว่า มีคนเกิด 8 ล้านคนทั่วโลก โดยใช้เทคโนโลยีนี้แม้ว่าอัตราความสำเร็จต่อรอบจะยังต่ำกว่า 50% ณ ปี 2018 a ชาวอเมริกันคนที่สามเคยใช้ IVF หรือรู้จักใครที่มีตามรายงานของ Pew Research ต่อ Crunchbase, เงินทุนร่วมทุน สำหรับการเริ่มต้นการเจริญพันธุ์เพิ่มขึ้น 89% ในปีที่ผ่านมา แม้จะมีภาพรวม อัตราการเกิดลดลง . ในขณะที่การแลกเปลี่ยนตัวอ่อนอาจเป็นตัวอย่างที่รุนแรงที่สุดสำหรับ ผู้ปกครองที่คาดหวังเข้ารับการรักษา มีความยากลำบาก ความไร้ประสิทธิภาพ และข้อผิดพลาดจำนวนหนึ่งที่สตาร์ทอัพที่สร้างเด็กหลอดแก้วที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากหวังว่าจะได้แก้ไข
คุณจะรู้ได้อย่างไรว่ามีคนยกเลิกการติดตามคุณใน snapchat
ข้อผิดพลาดของมนุษย์มีความเสี่ยงอย่างมากในการทำเด็กหลอดแก้วหรือไม่?
ในรอบ IVF นักเอ็มบริโอที่ได้รับการฝึกอบรมจะศึกษาสเปิร์มและไข่เพื่อตรวจหาผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับการปฏิสนธิที่ประสบความสำเร็จ ใช้เข็มที่มีขนบาง กล้องจุลทรรศน์ และมือที่นิ่ง พวกมันรวมตัวอสุจิและไข่ที่แข็งแรงเพื่อสร้างตัวอ่อน จากนั้นพวกมันจะย้ายไปยังมดลูก ตราบใดที่มนุษย์ทำงานนี้ อัตราความผิดพลาดจะไม่มีวันเกิดขึ้น 0% Daniel กล่าว คอมพิวเตอร์จะไม่เหนื่อยกับการทำงานเดิมๆ ทุกวัน มันจะไม่ดื่มกาแฟมากเกินไปและทำให้มือสั่นและพัง
ตามที่ Mohamed Taha, Ph.D., CEO และผู้ร่วมก่อตั้งของ โมโจเจริญพันธุ์ การเริ่มต้นที่นำเสนอการรวบรวมน้ำอสุจิที่บ้านและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่างเทคนิคอาจได้รับในทางที่ IVF ให้อัตราการเกิดมีชีพที่สูงขึ้น แม้แต่ข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยก็อาจนำไปสู่ไข่ ซึ่งเป็นเซลล์ที่หายากมาก และถูกทำลายได้ Taha ซึ่งเป็นนักวิจัยด้านนาโนเทคโนโลยีจาก École Centrale de Lyon และนักลงทุนด้านการดูแลสุขภาพมาอย่างยาวนานกล่าว
นอกเหนือจากข้อผิดพลาด IVF ยังมีพื้นที่ในการปรับปรุงคำสั่งขนาดใหญ่ Taha กล่าว มี [an] ภาระทางอารมณ์และการเงินที่ไม่จำเป็นกับ IVF แบบดั้งเดิม เขาสังเกตว่ามี โอกาส 75% การทำเด็กหลอดแก้วครั้งแรกจะไม่ส่งผลให้เกิดการตั้งครรภ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วจะเป็นการสอบสวน ในขณะที่อัตราความสำเร็จของผู้หญิงอายุต่ำกว่า 35 ใช้ไข่ของตัวเองเพิ่มขึ้นจาก 23.5% ในปี 1982 ถึง 48.6% ในปี 2019 ตามสมาคมเทคโนโลยีช่วยการเจริญพันธุ์ โดยทั่วไปจะใช้เวลาอย่างน้อย การรักษาสองถึงสามรอบ เพื่อการตั้งครรภ์ที่ประสบความสำเร็จ แต่ละรอบสามารถ ราคา $ 12,000 ถึง $ 17,000 จากกระเป๋า ตามการประชุมสภานิติบัญญัติแห่งชาติซึ่งติดตามกฎหมายของรัฐเกี่ยวกับการประกันการรักษาภาวะมีบุตรยาก.ค่าใช้จ่ายของ IVF นั้นขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าตัวอ่อน - ซึ่งต้องจบปริญญาตรีตามด้วยการฝึกอบรมภาคปฏิบัติสองถึงสามปี ซึ่งมักจะเกิดขึ้นหลังจากเริ่มเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาวิทยา - เป็นเรื่องยากที่จะเกิดขึ้น
Kathryn วัย 27 ปี ผู้ประสานงานด้านการดูแลสุขภาพจากฟลอริดา ซึ่งพยายามจะตั้งครรภ์โดยการทำเด็กหลอดแก้วมาสองปีแล้ว กล่าวเสริมว่าประสบการณ์ของเธอนั้นยากเกินไป 'ถ้าคุณจะทำเด็กหลอดแก้ว แสดงว่าคุณรอมานานเกินไปแล้วที่จะสร้างครอบครัวให้เติบโต ดังนั้นการรอคอยทั้งหมด — การรอในห้องแล็บ [และ] เอกสาร การนัดหมาย ผลลัพธ์ — ทำให้คุณล่าช้าเกินกว่าที่คุณจะจ่ายได้ ' เธอบอกคึกคัก 'ครั้งหนึ่งฉันต้องรอห้าวันสำหรับการวิเคราะห์น้ำอสุจิ เมื่อฉันรู้ว่าต้องใช้เวลาสองสามนาที และเป็นเพราะห้องปฏิบัติการได้รับการสำรองข้อมูลไว้'
AI สามารถปรับปรุง IVF ได้อย่างไร?
ในขณะที่ทั้งแม่และพ่อ (หรือผู้บริจาค) อายุเป็นสิ่งที่ท้าทายที่สุด ในการค้นหาอสุจิและไข่ที่มีสุขภาพดี การดูแลและเทคโนโลยีการเจริญพันธุ์แบบเอาเสียก่อนสามารถช่วยเพิ่มโอกาสของครอบครัวในการตั้งครรภ์ด้วยการทดลองน้อยลง ที่ Mojo Taha กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มอัตราความสำเร็จของ IVF ด้วยวิธีต่างๆ สองสามวิธี ที่ส่วนหลัง บริษัทกำลังสร้างแพลตฟอร์มที่ใช้กล้องจุลทรรศน์และหุ่นยนต์กำลังสูงเพื่อค้นหาอสุจิและไข่ที่มีศักยภาพมากที่สุด ในด้านผู้บริโภค Mojo ขอเสนอชุดวิเคราะห์น้ำอสุจิ ผู้ชายสามารถผลิตตัวอย่างได้เองที่บ้านในราคา 150 เหรียญสหรัฐฯ และให้ทีม Mojo หยิบขึ้นมาเพื่อการประเมินที่รวดเร็วและมีรายละเอียด (บริการนี้จะใช้ได้เฉพาะในสวีเดนและลอนดอน ประเทศอังกฤษ ในปี 2565) กระบวนการนี้ยังช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์ภายในของตนด้วย ยิ่งแพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลมากเท่าใด ก็ยิ่งเข้าใจวิธีค้นหาอสุจิที่ใช้งานได้ดีขึ้นเท่านั้น มันสามารถทำได้ การทดสอบที่บ้านยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อโน้มน้าวให้ผู้ชายอายุน้อยกว่าพิจารณาภาวะเจริญพันธุ์ สเปิร์มแช่แข็งที่อายุน้อยกว่า หมายถึงความเป็นไปได้สูงที่จะตั้งครรภ์ทารกที่มีสุขภาพดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวมกับไข่ที่แก่กว่า Taha อธิบาย
จากที่นั่น Mojo หวังที่จะใช้วิทยาการหุ่นยนต์ในการปฏิสนธิกับไข่และสเปิร์มที่ใช้งานได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนของคลินิก IVF แบบดั้งเดิมและศูนย์จัดเก็บ ใน โลก WIRED 2022 ซึ่งเป็นการพยากรณ์แนวโน้มประจำปีของนิตยสาร Taha อ้างว่าหุ่นยนต์ของเขาสามารถทำได้ภายในสี่นาที ซึ่งช่างเทคนิคในห้องปฏิบัติการที่มีทักษะต้องใช้เวลา 30 นาที เขาบอกกับ Bustle ว่าวิทยาการหุ่นยนต์จะลดต้นทุนในการดำเนินการคลินิกได้อย่างมาก โดยสังเกตว่าคอมพิวเตอร์ใช้พื้นที่น้อยกว่าที่ห้องปฏิบัติการต้องการมาก ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า IVF อาจเป็นบริการสมัครสมาชิกที่หลายคนมี เช่น Spotify ซึ่งคุณจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนที่ไม่แพงเพื่อให้อสุจิ ไข่ หรือตัวอ่อนแช่แข็ง
ชื่อ maddie zieglers snapchat
คอมพิวเตอร์จะไม่เหนื่อยกับการทำงานเดิมๆ ทุกวัน มันจะไม่ดื่มกาแฟมากเกินไปและทำให้มือสั่นและพัง
สำหรับ Daniel อิทธิพลของ AI ที่มีต่อชุดทดสอบที่บ้านจะไม่ส่งผลกระทบต่ออัตราความสำเร็จของ IVF มากเท่ากับที่พวกเขาจะปล่อยให้ลูกบอลกลิ้งเร็วขึ้นสำหรับผู้ที่มองหาภาวะเจริญพันธุ์ 'การวิเคราะห์น้ำอสุจิจริงๆ แล้วค่อนข้างถูก และเมื่อนำตัวอย่างไปที่ห้องแล็บ จะใช้เวลาประมาณห้านาทีในการวิเคราะห์โดยบุคคล ดูเหมือนว่า AI จะไม่สามารถทำได้เร็วกว่านี้มาก' เธอกล่าว
แม้ว่าชุดทดสอบที่บ้านของ Mojo ไม่จำเป็นต้องสัมพันธ์กับโอกาสที่คู่รักที่ผ่านการทดสอบจะตั้งครรภ์ แต่การทดสอบเองก็มีส่วนทำให้อัตราความสำเร็จในการทำเด็กหลอดแก้วสูงขึ้นสำหรับทุกคน หากผู้ชายทำการทดสอบและแช่แข็งสเปิร์มที่มีสุขภาพดีของพวกเขาในช่วงอายุ 20 หรือ 30 ต้นๆ เราอาจแนะนำให้ใช้สเปิร์มที่มีสุขภาพดีกว่าการแช่แข็งสเปิร์มที่ DNA เสียหาย [... ] สิ่งนี้แปลไม่เพียงแค่ช่วยปรับปรุงอัตราการทำเด็กหลอดแก้ว แต่ยังช่วยให้ครอบครัวมีสุขภาพที่ดี Taha กล่าวพร้อมเสริมว่าสเปิร์มที่แข็งกว่าสามารถลด เสี่ยงแท้ง เช่นกัน.
บริษัทสตาร์ทอัพด้านการเจริญพันธุ์รายอื่นๆ ต่างพึ่งพา AI เพื่อความแม่นยำ มี ดู ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 ซึ่งช่วยให้ผู้หญิงวางแผนการตั้งครรภ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้การติดตามฮอร์โมนระดับแล็บที่บ้านเพื่อตรวจหาการตกไข่ ชีวิต ก่อตั้งขึ้นในปี 2020 เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ข้อมูลจากการทดลอง IVF ที่ประสบความสำเร็จในอดีตเพื่อค้นหารูปแบบที่ชนะในตัวอสุจิและไข่ที่ทำงานได้
ที่ ชีวิตกระซิบ ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2559 AI ช่วยนักวิทยาเอ็มบริโอในการประเมินคุณภาพของตัวอ่อนและโอกาสที่ตัวอ่อนจะนำไปสู่ทารกที่แข็งแรงสมบูรณ์ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักเอ็มบริโอตัดสินใจว่าจะย้ายเอ็มบริโอตัวใดไปยังผู้ป่วย เพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุดก่อนและบันทึกการรักษา IVF ที่ไม่จำเป็น Michelle Perugini, PhD, ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทบอกกับ Bustle โปรแกรมทำได้ง่ายเพียงแค่ลากและวางภาพตัวอ่อนจากระบบไมโครสโคปสำหรับห้องปฏิบัติการมาตรฐานลงในเว็บแอป เพื่อให้เทคโนโลยี AI วิเคราะห์ภาพและให้คะแนนได้ในไม่กี่วินาที ผลลัพธ์ทำให้ อัตราความสำเร็จของตัวอย่างที่มีชีวิตมากกว่า 70% Perugini กล่าว
สำหรับแดเนียล วิธีที่ลึกซึ้งที่สุดที่เธอสามารถเห็น AI ปรับปรุงงานของเธอคือการระบุตัวผู้ป่วยและการตรวจสอบเพื่อขจัดความเสี่ยงของการปะปนกัน ที่กล่าวว่าเธอตั้งข้อสังเกตว่าต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เป็นสิ่งต้องห้าม โดยอ้างถึงโซลูชันที่ต้องเผชิญกับคลินิกซึ่งมีราคาประมาณ 50,000 ดอลลาร์ เธอเสริมว่าการฉีดอสุจิภายในเซลล์ (ICSI) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปกับภาวะมีบุตรยากของผู้ชายโดยการฉีดเซลล์อสุจิเพียงเซลล์เดียวเข้าไปในไข่โดยตรง สามารถปรับปรุงได้ด้วยเทคโนโลยี AI เพราะไม่เช่นนั้นจะทำด้วยมือ
ร้องไห้ในช่วงเวลาของคุณ
AI เป็นอนาคตของ IVF หรือไม่?
ที่ Mojo Taha กล่าวว่าเป้าหมายไม่ใช่แค่การปรับปรุงชื่อเสียงของ IVF ในทศวรรษหน้าเท่านั้น แต่ยังทำให้การเจริญพันธุ์เป็นความรับผิดชอบที่ชายและหญิงมีส่วนร่วมอย่างเท่าเทียมกัน เป็นเรื่องน่าเศร้าที่คู่รักคู่หนึ่งต้องทำเด็กหลอดแก้วก่อนที่จะดูตัวอสุจิ' เขากล่าว โดยสังเกตว่าคนส่วนใหญ่ที่เขาพูดด้วยไม่ได้ตรวจสอบภาวะมีบุตรยากของผู้ชายอย่างขยันขันแข็งก่อนที่จะดำเนินการทำเด็กหลอดแก้ว (แดเนียลตั้งข้อสังเกตว่าการวิเคราะห์น้ำอสุจิเบื้องต้นไม่ได้เป็นข้อสรุปเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึง การกระจายตัวของดีเอ็นเอ ซึ่งเป็นเรื่องปกติตามวัย) เป้าหมายของทาฮาคือการแบ่งภาระผู้หญิงและข้อห้ามของผู้ชาย เพื่อให้พวกเขารู้สึกสบายใจที่จะมองดูภาวะเจริญพันธุ์ของตนเองได้นานก่อนการเดินทางสู่การวางแผนครอบครัวจะเริ่มต้นขึ้น แคทรีนกล่าวเสริมว่า ผู้หญิงมักกดดันให้รู้จักตัวเองตั้งแต่เนิ่นๆ และไม่มีใครรู้จักผู้ชายเลย จนกระทั่งในเวลาต่อมา ชี้ให้เห็นความสำคัญ ความเข้มข้นของอสุจิของผู้ชายลดลง ในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา Taha ตั้งข้อสังเกตว่าภาวะเจริญพันธุ์ไม่ใช่สิ่งที่ต้องยอมรับและบ่อยครั้งที่คู่รักรอจนกว่าจะมีปัญหาเพื่อเริ่มพยายามแก้ไข
แม้ว่าจะใช้เวลาหลายปีกว่าที่คลินิกจะลงนามในการวิจัยและข้อมูลเพียงพอที่จะใช้เทคโนโลยี AI ในการรักษาภาวะเจริญพันธุ์ในวงกว้าง แดเนียลหวังว่าโปรแกรม AI จะเสริมการทำงานของมนุษย์เพื่อลดข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ และเสริมว่าโอกาสที่เครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่งานของเธอ ในที่สุดก็น่ากลัว
นอกจากความกลัวของภาวะเอกฐานแล้ว เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีเทคโนโลยีสูงและความแม่นยำของหุ่นยนต์จะทำหน้าที่เป็นทรัพย์สินอันล้ำค่าสำหรับแพทย์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จ Perugini กล่าว AI มีอนาคตที่แข็งแกร่งในการทำเด็กหลอดแก้วและมีโอกาสสูงที่จะเพิ่มมาตรฐานการดูแล เนื่องจากมีความเที่ยงธรรมและอำนาจในการทำนาย
แต่ในขณะนี้ เรายังอยู่ในยุค Wild West ของอุตสาหกรรมการเจริญพันธุ์ของอเมริกา ดังที่ Adam Wolf ทนายความของ Cardinales – ผู้ที่ตกเป็นเหยื่อการแลกเปลี่ยนตัวอ่อน – กล่าวในวันที่ 9 พ.ย. แถลงข่าว . และแม้ว่า Kathryn จะบอกว่าเธอไม่ค่อยรู้เรื่อง AI สักเท่าไหร่ แต่เธอก็จะไม่ต่อต้านการใช้ AI 'ถ้าคอมพิวเตอร์ทำได้ดีกว่ามนุษย์ เราต้องเสียอะไรไป'